期刊简介

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主编:付小兵

主管单位:军事科学院

主办单位:军事科学出版社

国内统一连续出版物号:

CN 11-1056/R

国际标准连续出版物号:

ISSN 0577-7402

出版周期:月刊

地址:北京市海淀区复兴路22号75楼  100036

电话(传真):010-51927306

 

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高原地区急性肺血栓栓塞症诊断与治疗专家共识

高原地区极端自然环境可显著增加急性肺血栓栓塞症的发生风险。高原地区急性肺血栓栓塞症的临床表现常与高原肺水肿、肺炎等疾病重叠,且D-二聚体等常用生物标志物因高原生理适应而特异性降低,低海拔地区的临床评估工具可能不适用,加之医疗资源相对有限,导致其诊断困难及危险分层失准;治疗上虽遵循标准肺栓塞管理原则,但因高原缺氧环境下溶栓出血风险增高、患者转运延迟等特殊问题,故其诊断、鉴别诊断和治疗面临严峻挑战。因此,全军临床重点专科(高原医学)、极端环境医学教育部重点实验室、军队后勤科研重点实验室、高原高寒医学保障军队重点实验室、陆军战创伤心血管病专科联盟牵头召集全国高原医学、心血管内科、血管外科、急诊科、重症医学科、呼吸与危重症医学科等领域专家,共同制定了《高原地区急性肺血栓栓塞症诊断与治疗专家共识》。本共识包括高原地区急性肺血栓栓塞症流行病学与发病机制、诊断、治疗、预防与随访4个部分,共16条推荐意见,就危险分层、个体化治疗、预防策略及长期随访提出了具体建议,以指导高原地区特殊环境下急性肺血栓栓塞症的防治与研究工作。

> 指南与共识

高原地区急性肺血栓栓塞症诊断与治疗专家共识
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2026年第51卷第9期
  • 脑机接口、神经调控及AI在神经系统疾病中的应用

    刘佳雨, 张剑宁

    DOI:10.11855/j.issn.0577-7402.2567.2026.0418
    摘要:脑机接口与神经调控技术正推动神经精神疾病的干预由固定参数刺激向个体化、闭环化和智能化方向发展。本文围绕帕金森病、难治性抑郁症、阿尔茨海默病、难治性局灶性癫痫及脑卒中后偏瘫康复等代表性场景,结合近年来临床研究与技术进展,对脑深部电刺激、响应性神经刺激、非侵袭性脑刺激及脑机接口辅助康复的应用现状进行整合评述。总体来看,帕金森病和部分癫痫领域的神经调控证据较为扎实,已具备进一步向闭环化和智能化升级的现实基础;抑郁症、阿尔茨海默病及卒中康复相关的应用则仍以探索和转化研究为主,其疗效稳定性、适应证边界和长期获益尚需进一步验证。人工智能(AI)在信号解码、参数优化和随访管理中显示出潜力,但多数研究仍停留在早期阶段,距离规范化临床应用尚有距离。本文旨在从临床实践角度评估脑机接口与神经调控融合发展的现实基础、关键问题及可行方向,为相关技术的规范应用和后续研究提供参考。  
    关键词:神经调控;脑机接口;闭环刺激;人工智能;神经精神疾病  
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    更新时间:2026-10-13

    王禹心, 刘佳雨, 苏世超, 程岗, 吕文英, 郭宝瑞, 郝方斌, 黑俊如, 何仁可, 张剑宁

    DOI:10.11855/j.issn.0577-7402.2647.2026.0323
    摘要:目的构建并验证一种基于纳米光子异链芯片的深度学习定量框架ProSpect的S100钙结合蛋白B(S100B)检测新方法,以实现该脑损伤生物标志物在pg/ml级别宽动态范围内的可靠定量。方法采用基于聚苯乙烯/硒(PS/Se)纳米异链结构的纳米光子异链芯片检测重组S100B标准品(1 pg/ml~100 ng/ml),以及于解放军总医院2024年10月1日-2025年10月1日收集的30例创伤性脑损伤患者的血清、唾液样本,获取高分辨率明场光学图像。构建用于读取上述芯片图像的深度学习定量框架ProSpect,该框架包含空间区块筛选与归一化(SPIN)、区块级浓度估计(DENS)、区块概率聚合与浓度协调(PACHER)及连续浓度推断(QUANT)4个模块。SPIN通过Otsu阈值分割、形态学处理及长宽比约束提取具有异链几何特征的高质量区块;DENS基于ResNet-50对区块进行6档浓度分类;PACHER在图像层面对区块概率进行软聚合;QUANT在对数浓度空间内计算加权期望并经线性标定,实现连续浓度估计。以标准品真实浓度和酶联免疫吸附试验(ELISA)结果为参照,采用分类性能、F1值、回归决定系数(R²)、平均绝对误差等指标评价该框架的半定量分类及连续定量性能。结果对于S100B标准品,纳米光子异链芯片结合深度学习定量框架ProSpect在6个浓度档位的图像级分类准确率均超过95%;连续浓度预测值与真实浓度高度相关(R2=0.9997)。在多种临床人体样本中,本方法与ELISA结果亦呈高度线性相关(R2=0.9977),大部分样本位于Bland-Altman一致性限度范围内。有3例唾液样本低于ELISA检测下限(18.75 pg/ml)未检出,但采用纳米光子异链芯片结合深度学习定量框架ProSpec仍可对其进行定量,且精密度良好[变异系数(CV)<10%],提示纳米光子异链芯片结合深度学习定量框架ProSpect具有较高的灵敏度。结论本研究构建的“纳米光子异链芯片+深度学习定量框架ProSpect”一体化方法能够实现S100B的稳定半定量分类与连续浓度估计,在宽动态范围内准确性良好,并与ELISA结果一致,为脑损伤标志物的快速检测提供了新策略。  
    关键词:纳米光子异链芯片;S100B蛋白;深度学习;生物标志物;创伤性脑损伤  
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    更新时间:2026-10-13

    刘佳雨, 王禹心, 苏世超, 刘美静, 徐慠, 吕文英, 张剑宁

    DOI:10.11855/j.issn.0577-7402.0744.2026.0810
    摘要:目的评价人工智能(AI)辅助纳米光子芯片对血清S100钙结合蛋白B(S100B)、胶质纤维酸性蛋白(GFAP)和泛素羧基末端水解酶L1(UCH-L1)的同步定量性能,并探索其在发病6 h内脑出血(ICH)与缺血性卒中(IS)辅助鉴别中的可行性。方法本研究为单中心、前瞻性、探索性观察研究。按预设组别配额向前筛选2025年3月1日-12月31日于解放军总医院就诊的IS、ICH患者各15例及同期健康对照(HC)15名,每例患者采集1份血清样本,最终纳入45份血清样本。构建四分区纳米光子异链芯片和基于ResNet-50的图像定量流程;采用6个浓度梯度(1、10、100、1000、10 000和100 000 pg/ml)重组标准蛋白评价分析性能,以商业化酶联免疫吸附试验(ELISA)进行方法学比较,并以临床影像学诊断作为卒中亚型参考标准。主要临床分析终点为基于该检测体系测定结果,计算单项标志物及事后构建的GFAP+UCH-L1联合模型的受试者操作特征曲线下面积(AUC),评价该检测体系的分析性能及其在发病6 h内IS与ICH辅助鉴别中的初步可行性。结果三种标志物(S100B、GFAP、UCH-L1)图像级分类F1值分别为0.904、0.969和0.905;标准品在1~100 000 pg/ml范围内呈良好线性,平均回收率分别为98.83%、98.54%和98.28%。纳米光子芯片对45份样本均输出通过预设质量控制的连续定量结果;ELISA对S100B、GFAP和UCH-L1的有效定量结果获得率分别为82.2%、91.1%和55.6%。三组间3种标志物总体差异均有统计学意义(H=32.66、30.74和29.49,P<0.0001)。S100B、GFAP、UCH-L1及GFAP+UCH-L1联合模型鉴别ICH与IS的AUC(95%CI)分别为1.0000(1.0000~1.0000)、0.6889(0.4865~0.8913)、0.5600(0.3213~0.7987)和0.8356(0.6775~0.9936)。结论本研究构建的AI辅助纳米光子芯片可同步连续定量3种血清脑损伤标志物,并在探索性队列中显示出早期卒中辅助分型潜力,相关诊断指标及截断值仍需多中心独立队列进一步验证。  
    关键词:卒中;脑出血;缺血性卒中;人工智能;生物传感器  
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    更新时间:2026-10-13

    苏世超, 刘佳雨, 王禹心, 张剑宁

    DOI:10.11855/j.issn.0577-7402.0683.2026.0730
    摘要:阿尔茨海默病(AD)的诊断正从临床表征向生物学异常定义转变。蓝斑核-去甲肾上腺素(LC-NE)系统是AD病理进程中最早受累的核团之一,其退变不仅与微管相关蛋白(Tau)病理扩散、β淀粉样蛋白(Aβ)沉积及神经炎症互为因果,还可通过调控睡眠-觉醒节律、脑血管舒缩和胶质细胞功能,深刻影响脑淋巴系统的代谢废物清除。本文系统阐述了LC-NE系统障碍与脑淋巴系统障碍在AD中的交互证据:LC-NE系统通过NE缺失削弱免疫稳态和清除驱动力,脑淋巴系统障碍则因血管周围通路受损加剧蛋白积聚,形成恶性循环。神经黑色素敏感磁共振成像(NS MRI)和扩散张量沿血管周围间隙分析(DTI-ALPS)等影像技术为体内评估LC-NE完整性和脑淋巴功能提供了无创替代指标,但现有证据提示DTI-ALPS指数更多反映血管源性改变而非AD特异性病理改变。整合LC-NE、脑淋巴及分子标志物的多模态评估有望提升AD的早期风险分层能力。此外,经皮迷走神经刺激及颈深淋巴管-静脉吻合术等非药物干预显示出初步转化前景,但仍需严格验证。上述内容可为理解AD的多系统交互机制及精准干预策略提供参考。  
    关键词:阿尔茨海默病;蓝斑核;去甲肾上腺素;脑淋巴系统;神经黑色素敏感磁共振成像;扩散张量沿血管周围间隙分析;生物标志物  
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    更新时间:2026-10-13
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