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老年嵌顿疝肠坏死风险预测神经网络模型：融合生物学指标Treg/Th17比值与临床指标模型的验证与开发
解放军医学杂志 2026年51卷第8期 页码：1226-1234
临床研究|更新时间：2026-09-07
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老年嵌顿疝肠坏死风险预测神经网络模型：融合生物学指标Treg/Th17比值与临床指标模型的验证与开发
增强出版Development and validation of a neural network model integrating the biological marker Treg/Th17 ratio and clinical indicators for predicting intestinal necrosis risk in elderly patients with incarcerated hernia
- “宜宾市第二人民医院团队融合Treg/Th17比值与临床指标建立神经网络模型，为老年嵌顿疝肠坏死高危人群提供个性化预测，该模型预测准确率达94.21%，临床价值较高。”
DOI：10.11855/j.issn.0577-7402.1839.2026.0413
录用：2026-01-24
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