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ASCVD患者eGDR与长期死亡风险的关系：一项回顾性队列研究与机器学习预测模型构建
解放军医学杂志 2026年51卷第7期 页码：1022-1030
临床研究|更新时间：2026-08-19
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ASCVD患者eGDR与长期死亡风险的关系：一项回顾性队列研究与机器学习预测模型构建
增强出版Association between eGDR and long-term mortality risk in elderly patients with ASCVD: a retrospective cohort study and construction of machine-learning predictive models
- “2026年6月26日解放军总医院第二医学中心呼吸与危重症医学科的安莉团队和解放军总医院第二医学中心保健三科的李珊团队在《解放军医学杂志》发文，介绍了其在老年心血管疾病风险评估领域的研究进展，团队建立了纳入eGDR的随机森林预测模型，为ASCVD患者死亡风险分层提供了新工具。”
DOI：10.11855/j.issn.0577-7402.2436.2026.0625
录用：2026-05-02
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